2018年4月27日，在北京举办的「AI生万物」GMIC大会上，云势软件创始人&CEO 张英男受邀演讲，并发布与美国康奈尔大学合作、新一代AI驱动的新药发现引擎GeniusMED，目标是将新药的研发效率提升60%，并且大幅度降低研发成本。通往新药研发未来世界的大门，已经被开启。
研发是「十赌九输」的豪赌，但赌局即将被改写
权威数据表明，每个新药研发都是一个「向死而生」的过程，从最初的实验室研究到最终上市，平均要花费12年时间，投入总费用约66.145亿元人民币，还要历经7000874个小时和6587次实验，需要423位研究者深度参与，最后才能研发出1种新药。而每一次新药的研发，都像一场赌博，但是为了帮助更多的患者，药企还是会投入重注。
在2016年，美国制药巨头礼来公司对公众宣布，其轻度阿尔茨海默病（俗称老年痴呆症）药物Solanezumab在三期临床试验中失败，投入上十亿美金的研发费用被打水漂。包括比尔盖茨的基金会，以及各大药厂在内的很多组织，都花费了巨资研究这个领域的新药，但是到目前为止收效甚微。
生命科学领域云解决方案服务商云势软件，在2017年初与美国常春藤名校康奈尔大学医学院合作，开始将AI技术引入到新药研发流程中，经过多年的沉淀与积累，用实验数据和强大的事实证明，人工智能技术完全有机会让新药研发变得更有效率。云势软件也深信未来某一天，阿尔茨海默病将不再成为折磨无数老年人的「梦魇」。
GeniusMED将新药研发流程数据化
新药研发之所以困难重重，很重要的原因在于，太多未知的病因导致了新药研发进展缓慢，包括阿尔茨海默病等众多疾病，现代医学并没有完全清楚其发病机理，而AI却可以从海量数据中获得新的知识，并且对迄今为止人类无法理解的复杂病因产生见解和洞察。
从本质上讲，药物研发的每一个关键步骤，都是从若干个数据中找到合适的数据。虽然单独数据集的数据量并不大，即使是全地球所有人的病例加在一起，也不过是百亿级别。但实际上，要在每个阶段做出最好的判断，就需要对其他阶段的数据有非常深刻的理解。因此药物科学家面临的就是一个组合「爆炸」问题。成功的药物发现过程，往往要依靠几个核心科学家的经验和判断，而人类能掌握的知识毕竟非常有限，何况在有些发病机理不明的情况下，可能还需要基于某个假说进行研发方向的决定。
AlphaGo的出现，让人类开始意识到，很多受限于人类计算能力和知识储备的问题，都可以等价为计算问题，新药发现亦然，因为计算机可以比药物科学家掌握更多的数据，并从数据之间找到之前无法得到的新线索，进而做出更合理的判断，所以AI必然能够解决新药研发的效率问题，这点毋庸置疑，而且已经被云势软件推出的新药发现引擎GeniusMED所验证。
GeniusMED通过机器学习得到更多新药发现知识和见解
GeniusMED是基于领先人工智能技术的新药发现引擎。该引擎从大量数据源中整合了与药品、疾病、基因、蛋白质等相关多种药物研发数据，构建了一个大规模的综合性药物研发知识库。用户（药物研发人员）可以利用GeniusMED以高效便捷的方式探索知识库中不同实体之间的潜在联系，发现药品到疾病，以及疾病到药品的隐含药物研发路径。它可以极大地提高药物研发过程中的准确率和有效性，可以用于新药研发的各个主要环节。
目前，利用GeniusMED的路径发现工具，云势软件已经在二甲双胍可以治疗结肠癌的结论上得到验证，给出具体的路径信息，而且这些路径信息绝大部分情况下都是现实世界中没有被发现过，纯粹是通过GeniusMED强大的学习能力，发现的全新知识。
积极推动国际化战略，加大核心技术研发力度
2018年3月，云势软件对外宣布完成由东方富海领投，蓝湖资本和老股东斯道资本（原富达亚洲风险投资基金）跟投的新一轮融资。本轮融资后，张英男表示，2018年云势软件其中一个战略重点是，加速「云势-康奈尔人工智能实验室」孵化的人工智能辅助药物研发产品的商品化落地，推动公司国际化的战略进程。
云势软件相信，AI会改变医疗，也会改变新药研发，GeniusMED未来也必然会在生命科学领域做出更大的贡献。
关于云势软件
云势软件是一家通过云计算，大数据和人工智能为医药行业赋能的创新公司。主要的客户包括AstraZeneca、Bayer、WyethNutrition等世界500强企业，卫材药业、武田制药、萌蒂制药、登士柏西诺德等专业领域领先的跨国公司，华润双鹤、辉正药业（原海正辉瑞）、信立泰等本土龙头企业，以及安徽万邦、迪时咨询等CRO公司。主要的产品覆盖新药研发、临床、营销，三个医药行业重要领域。其中，GeniusMED是云势软件和康奈尔大学医学院的合作产品，团队成员全部是AI新药发现领域世界范围内最顶级的科学家。
